Profesor agregado a tiempo completo
Departamento de Matemática
Piso 7, Edificio de Administración
Escuela Politécnica Nacional
Ladrón de Guevara E11-253
170109 Quito, Ecuador
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Tesis
OTRAS PUBLICACIONES
Título: Particionamiento de grafos generales en componentes conexas usando generación de columnas
Resumen:
El problema de particionamiento de grafos generales en un número entero de componentes conexas mayor o igual a dos puede ser formulado de la siguiente manera: sea G=(V,E) un grafo general no dirigido, donde V es el conjunto de nodos, E es el conjunto de aristas, d es una función de distancia sobre las aristas y k un número entero mayor igual a dos; el problema consiste en encontrar una partición del conjunto V en k partes tal que los subgrafos inducidos por los subconjuntos de la partición son grafos conexos y la suma total de las distancias de las aristas de estos subgrafos es mínima. Este problema tiene aplicaciones directamente relacionadas con el enrutamiento vehicular capacitado, clustering, problemas en redes de distribución y telecomunicaciones, diseño de circuitos electrónicos, balanceo de carga de cómputo en computación en paralelo, entre otros. Siendo un problema que pertenece a la clase NP-hard, buscamos en este caso, métodos exactos de solución basados en Programación Lineal Entera, específicamente, métodos de generación de columnas y planos cortantes.
Título: Métodos exactos para el problema de asignación de flota con aplicación al Sistema Trolebús.
Resumen:
En el presente proyecto se pretende aportar con el desarrollo de modelos matemáticos de optimización discreta y métodos exactos de solución para el problema de asignación de flota aplicados a un sistema se transporte público. Se plantea estudiar su complejidad computacional y diseñar métodos exactos de solución para el problema derivado del Sistema Trolebús. Debido a la estructura del sistema estudiado, algoritmos polinomiales para algunos casos especiales del problema pueden ser identificados. Se plantea implementar computacionalmente los modelos y algoritmos diseñados y realizar experimentos considerando instancias reales.